Le Big échec du Big Data ?
« La plupart des données que les sociétés recueillent actuellement n’ont aucune valeur. Sans les bonnes personnes, les bons processus et la bonne technologie associés au bon moment, c’est tout simplement des bits et des octets inutiles qui pourrissent sur des bandes et des disques durs et qui ne servent à rien. Une fois extraites, la plupart des sociétés ne disposent pas de la bonne structure pour pouvoir les utiliser ». Le constat dressé par Pure Storage est implacable.
Quasiment les trois quarts (72 %) des entreprises ont admis qu’elles collectaient des données mais qu’elles ne les utilisaient jamais. La moitié (48 %) ont indiqué que cela était lié au fait que le traitement des données exigeait trop de temps et une sur cinq (19 %) ont admis que cela était trop onéreux.
Raccourcis Excel
AFFICHAGE |
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CTRL molette souris | Zoom |
ALT ‘’ | Masque une ligne |
ALT ( | Masquer une colonne |
CTRL « | Affiche les formules de calcul |
STRUCTURE |
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CTRL + | ajout d’une colonne (ou ligne) – sélectionner au préalable la colonne (ou ligne) |
CTRL – | Suppression d’une colonne (ou ligne) – sélectionner au préalable la colonne (ou ligne) en cliquant sur l’en-tête de colonne (ou ligne). |
SELECTIONS |
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CTRL * | Sélectionne le tableau |
CTRL A | Sélectionne toute la feuille (ALL) – vous positionner hors du tableau – CTRL + A dans un tableau sélectionne le tableau, un second sélectionne la feuille. |
CTRL MAJ Flèches | Étend la sélection à la dernière cellule non vide de la même ligne ou de la même colonne que la cellule active ou, si la cellule suivante est vide, à la prochaine cellule non vide. |
MAJ Espace | Sélectionner la ligne (espace = forme de la ligne) |
CTRL Espace | Sélectionner la colonne (espace = forme de la colonne) |
CTRL MAJ Espace | Sélectionne toute la feuille |
ALT flèches | Étend la sélection cellule par cellule |
ANNULATION / RESTAURATION |
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CTRL Z | Annuler dernière opération (i.e. flèche gauche) – Z comme : Zut |
CTRL Y | Restaurer les dernières opérations (i.e. flèche droite) |
COUPER / COPIER / COLLER |
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CTRL X | Couper – Le X des ciseaux |
CTRL C | Copier – Le « C » de copier |
CTRL V | Coller – V comme… rien du tout. Il a été choisi parce qu’il est à droite du X et du C ! |
DEPLACEMENTS |
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CTRL Pg Prec / Suiv | Déplacement par feuilles |
CTRL TAB | Navigation dans les classeurs ouverts |
Ctrl FIN | Passe à la dernière cellule modifiée de la feuille de calcul |
CTRL MAJ FIN | Étend la sélection à la dernière cellule utilisée dans la feuille de calcul |
CTRL Flèche direction | Déplace vers le bord de la région de données active dans une feuille de calcul. (i.e. double clic sur la bordure) |
CTRL Flèche oblique (Home) | Place le curseur en A1 |
INSERTIONS |
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CTRL : | Heure système (les : séparent les heures des minutes HH :MM) |
CTRL ; | Date système ; est à côté de : |
CTRL $ | Valeur de la cellule du dessus |
MISE EN FORME |
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ALT Entrée | Commence une nouvelle ligne dans la même cellule |
CTRL MAJ & | Format de cellule |
CTRL B | Gras (B comme Bold) |
CTRL I | Italique comme… |
CTRL U | Souligner – U comme Underline |
CTRL % | Format en % |
CTRL ! | Applique le format numérique, avec deux décimales, un séparateur de milliers et un signe moins pour les valeurs négatives |
CTRL R | Format standard |
CTRL M | Format monétaire |
FICHIER |
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CTRL P | Imprimer – P comme Print |
CTRL S | Enregistrer – S comme « Save » |
CTRL N | Nouveau classeur – N comme « New» |
ALT F4 | Ferme Excel (tous les classeurs ouverts !) |
CTRL W | Fermer le fichier ouvert |
DIVERS |
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CTRL Entrée | Recopie l’entrée active dans la plage des cellules sélectionnées / Valide la cellule active |
F4 | Répète la dernière action |
F4 dans une référence | Combinaison des références relatives (B1), absolues ($B$1), mixtes ($B1, B$1). |
CTRL F | Rechercher – F comme Find |
CTRL H | Rechercher / Remplacer |
CTRL B | Recopier vers le bas – B comme « Bas » (nécessite que la plage soit sélectionnée) |
CTRL D | Recopier vers la droite – D comme « Droite » (nécessite que la plage soit sélectionnée) |
MAJ F2 | Commentaire |
ALT F8 | Macros |
ALT F11 | VBA |
ALT = | Formule somme automatique |
Molette dans ruban | Défile les onglets du ruban |
MAJ F11 | Insérer une feuille |
F9 | Calcule toutes les feuilles de calcul de tous les classeurs ouverts. |
MAJ F9 | Calcule la feuille de calcul active |
F2 | Modifier le contenu d’une cellule |
MAJ Entrée | valide la saisie de données dans la cellule et sélectionne la cellule du dessus. |
CTRL F1 | Afficher / masquer le ruban |
F7 | Vérifier l’orthographe |
ALT MAJ F10 | Affiche la boîte de contrôle des avertissements |
F11 | Créé un graphique à partir de la sélection |
Assistance
- post-formation
- pour apporter une assistance pour le pilotage d’un projet informatique
- pour une analyse statistique avancée
- pour un développement spécifique
Jeune, geek et stressé : le nouveau portrait du Data scientist
Le fameux mouton à cinq pattes recherché par les entreprises afin d’exploiter et tirer profit de leurs Big Data existe-t-il ? SAS, leader de la business analytics, a mené l’enquête en Grande-Bretagne et en Irlande sur le métier de Data scientist. L’enquête met au jour des profils types de data scientists, du Gourou, évangéliste au statisticien, un profil majoritaire se dégage : le data scientist Geek, à la fois analytique, logique et technique (41%). Mais les aptitudes à la créativité et à la communication apparaissent comme marquantes. Cette étude définit les 10 profils types du Data Scientist. Malgré cette diversité, les entreprises se trouvent confrontées à des difficultés pour créer des équipes multi-talents.
Pour réaliser cette enquête, SAS a interrogé 596 professionnels des « data sciences », dont l’influence se ressent déjà dans de nombreux domaines, de la recherche médicale au marketing, en passant par les services financiers ou la prévention des incendies. Cette révolution des données n’est pas sans avoir de grandes répercussions tant sur les réservoirs de talents des entreprises que dans le monde universitaire.
Des postes sous pression : de grandes responsabilités sans l’appui de l’expérience
Les entreprises attendent beaucoup des Data scientists : des compétences techniques, mathématiques, mais aussi sur les métiers et des aptitudes à la communication. Pourtant 55% des data scientists ont moins de trois ans d’ancienneté dans ce métier !
Plus d’un quart des data scientists interrogés sont contraints de s’adapter afin de remplir des fonctions qui ne correspondent pas tout à fait à leurs compétences ou leur personnalité. Cette pression génère un fort niveau de stress professionnel (pour 55% des data scientists interrogés).
« Les entreprises doivent mieux identifier et définir ce qu’elles attendent des data scientists pour éliminer cette sensation de stress souvent liée à une méconnaissance de l’organisation et à des objectifs mal définis », avance Ariane Liger-Belair, directeur du programme académique de SAS France. « C’est de cette manière qu’elles pourront bâtir et développer des équipes multi-facettes, rassemblant les compétences complémentaires de différents collaborateurs. Au final le data scientist n’est souvent pas une personne mais plutôt une équipe. C’est en comprenant ceci que les entreprises pourront obtenir toute la valeur des Big Data ».
Les 10 profils de data scientists identifiés :
– Geek (41%) : naturellement porté sur la technique, avec de grandes capacités logiques et analytiques, il représente le plus grand groupe au sein des data scientists. Porté sur les détails et les faits, il ne fonde pas ses décisions sur les émotions.
– Gourou (11%) : enthousiaste et pré-disposé aux thèmes scientifiques et techniques, il présente de solides compétences sociales et communicatives, fortement persuasives.
– Pilote (11%) : cet individu pragmatique, confiant et sûr de lui, se concentre sur les résultats. Il représente le chef de projet ou meneur d’équipe idéal.
– Statisticien (11%) : très doué pour la technique, il se fait peu entendre en interne, préférant se concentrer sur la préparation des données, l’analyse statistique et le suivi qualité.
– Fournisseur (7%) : comme le pilote, il est proactif et adapté au management d’équipes. Il est aussi bien concentré sur le succès du projet que sur la compréhension en profondeur des détails techniques.
– Évangéliste (6%) : c’est un communicant, avec en apparence moins de compétences techniques que le gourou par exemple. Il est très valorisé pour sa posture enthousiaste, qui peut l’amener à présenter les résultats des projets big data.
– Les autres personnalités (13%) :
o Explorateur : orienté vers de nouvelles approches ou méthodes, notamment par le développement d’algorithmes,
o Chercheur : de grandes connaissances techniques associées à la volonté de trouver des solutions,
o Professeur : la capacité à transmettre le savoir et inspirer les collaborateurs,
o Pilier : un important membre de l’équipe qui fournit le soutien et la coordination.
Citations statistiques
Un professeur de psychologie conseillait à ses élèves de prendre du recul sur son enseignement en lisant la « guérison des Dalton ». Il y a aussi beaucoup à dire sur les statistiques…
« La raison d’être des statistiques, c’est de vous donner raison. » Abe Burrow
« Il y a trois sortes de mensonges : les mensonges, les sacrés mensonges et les statistiques. » Mark Twain
« Les faits sont têtus. Il est plus facile de s’arranger avec les statistiques. » Mark Twain
« Les statistiques, c’est comme le bikini. Ce qu’elles révèlent est suggestif. Ce qu’elles dissimulent est essentiel. » Aaron Levenstein
« La statistique est la première des sciences inexactes. » Edmond et Jules de Goncourt
« Dans toute statistique, l’inexactitude du nombre est compensée par la précision des décimales. » Alfred Sauvy
« La mort d’un homme est une tragédie. La mort d’un million d’hommes est une statistique. » Joseph Staline
« La statistique a démontré que la mortalité dans l’armée augmente sensiblement en temps de guerre. » Alphonse Allais
« Rien n’est aussi trompeur que les faits, si ce n’est les chiffres. » Conning
« Statistiques: l’homme a 100% de chances de mourir une fois dans sa vie. » Denis Langlois
« Les statistiques sont formelles. Ce sont les vieux qui vivent le plus longtemps. » Denis Langlois
« Je ne crois aux statistiques que lorsque je les ai moi-même falsifiées. » Churchill
« Le statisticien est un homme qui fait un calcul juste en partant de prémices douteuses pour aboutir à un résultat faux. » Jean Delacour
« Les chiffres sont aux analystes ce que les lampadaires sont aux ivrognes : ils fournissent bien plus un appui qu’un éclairage. » Jean Dion
« Les statistiques ont une particularité majeure : elles ne sont jamais les mêmes selon qu’elles sont avancées par un homme de gauche ou par un homme de droite. » Jacques Maillot
« Il est prouvé que fêter les anniversaires est bon pour la santé. Les statistiques montrent que les personnes qui en fêtent le plus deviennent les plus vieilles. » Den Hartog
« Selon les statistiques, une personne sur quatre serait folle. Si vos trois meilleurs amis ne le sont pas, alors c’est vous ! » Rita Mae Brown
« En moyenne, chaque personne possède un testicule. »
« Les sondages, c’est comme la mini-jupe, ça fait rêver, mais ça cache l’essentiel. » Alexandre Sanguinetti
« Un statisticien est une personne qui peut avoir la tête dans un four et les pieds pris dans la glace et dire qu’en moyenne il se sent bien. » Benjamin Dereca
« Rien n’est aussi trompeur que les faits, si ce n’est les chiffres. » Conning
« Un enfant sur sept étant Chinois, nous nous sommes arrêtés à six. » Marie-Lyse Aston
« Ce qui est simple est faux, ce qui est compliqué est inutilisable. » Paul Valéry